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Análise Comparativa de Vulnerabilidades nas Reviews

Descubra onde os apps com os quais você compete estão falhando — com as palavras dos próprios usuários deles.

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Análise Profunda

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4 créditos

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Pro e Premium

O que faz

Informe um ou vários nomes de pacote de concorrentes e a ferramenta extrai os reviews recentes deles e classifica aquilo com que os usuários não estão satisfeitos: reclamações, bugs e crashes, sentimento sobre preço, pedidos de recursos, hábitos que sentem falta, exigências de idioma, reações a atualizações e menções a apps concorrentes.

O resultado é uma contagem geral por categoria — total de reviews, número de concorrentes e quantos reviews caem em cada fraqueza — seguida dos próprios reviews.

Como funciona

Os reviews são obtidos das lojas e classificados com um pipeline de IA em vez de por correspondência de palavras-chave, então uma reclamação escrita em linguagem coloquial continua sendo agrupada corretamente. Cada categoria pode ser filtrada até os reviews por trás dela, e um mesmo review pode pertencer a mais de uma categoria.

Essa rastreabilidade é justamente o que importa: a visão geral te diz onde está a lacuna e a lista de reviews filtrada te diz o que os usuários escreveram exatamente sobre ela.

Para quem é

Desenvolvedores que planejam o roadmap diante de um concorrente mais forte. Um recurso que os usuários de um concorrente pedem repetidamente e nunca recebem é uma oportunidade de posicionamento que não custa nada descobrir — e essa mesma lista serve também como prova para as suas páginas de comparação.

Perguntas frequentes

Quantos reviews são analisados?
A ferramenta percorre a janela de reviews recentes que as lojas expõem para cada concorrente que você adiciona, que é a parte mais representativa do sentimento atual.
Quanto custa cada execução?
4 créditos. O teste Pro de 7 dias inclui 300 créditos.
Posso usar os resultados em público?
O resultado é um relatório sobre reviews visíveis publicamente. Se você publicar conclusões a partir dele, cite os reviews em vez da ferramenta — e seja preciso sobre o que os dados mostram.

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