Analyse intelligente des avis

Ce que ça fait

Plutôt qu'un rapport unique et étroit, cet outil exécute neuf analyses d'avis sur le même ensemble d'avis d'utilisateurs : demandes de fonctionnalités, réclamations, anciennes habitudes qui manquent aux utilisateurs, bugs et plantages, réactions aux mises à jour, demandes de langues et de localisation, sentiment sur le prix, tendances de sentiment et avis jamais traités.

Vous choisissez les analyses à inclure dans le passage : un tour rapide coûte donc moins cher qu'une analyse complète.

Comment ça marche

Les avis sont collectés et classés par un pipeline IA, et le résultat est regroupé par catégorie, les avis d'origine restant associés à chaque constat — une affirmation comme « les réclamations sur les plantages augmentent » peut ainsi être retracée jusqu'aux avis dont elle provient, au lieu d'être crue sur parole.

Chaque passage est enregistré sous forme de rapport daté : les analyses précédentes restent disponibles et vous pouvez comparer ce dont les utilisateurs se plaignaient le mois dernier avec ce dont ils se plaignent aujourd'hui.

Pour qui c'est fait

Développeurs à l'esprit produit qui veulent transformer le stock d'avis en liste de décisions : quoi corriger, quoi développer ensuite, et ce que les utilisateurs demandent discrètement sans que personne ne l'ait consigné dans un ticket.