レビューインテリジェンス

機能概要

単一の限定的なレポートではなく、同一のユーザーレビュー群に対して9つのレビュー分析を実行します。機能リクエスト、不満点、ユーザーが懐かしむ以前の仕様、バグやクラッシュ、アップデートへの反応、言語やローカライズへの要望、価格設定への反応、センチメントの推移、そして返信されていないレビューを抽出します。

実行に含める分析項目を選択できるため、簡易チェックならフルスキャンよりも低コストで実行可能です。

仕組み

レビューはAIパイプラインによって収集・分類され、結果はカテゴリ別にグループ化されます。各分析結果にはその根拠となった実際のレビューが併記されるため、「クラッシュの不満が増加している」といった指摘も、鵜呑みにすることなく元のレビューに遡って確認できます。

各実行結果は日付付きのレポートとして保存されるため、過去の分析データもいつでも参照可能です。先月ユーザーが不満に感じていたことと、現在不満に感じていることを簡単に比較できます。

対象ユーザー

レビューの山を具体的な意思決定リスト（何を修正すべきか、次に何を開発すべきか、まだチケット化されていないユーザーの潜在的な要望は何か）へと変換したい、プロダクト志向の開発者向けです。